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PRESCRIPTEURS
Prescripteurs principaux : Médecins généralistes 80,68%
ASSURÉS-CONSOMMATEURS
% Assurés-consommateurs 4,45%
Âge médian 49 ans
Ratio max/min de l’âge médian (par arrondissement) 1,39
Pourcentage de femmes 59,82%
Ratio Régime préférentiel/Régime général 1,15
Coefficient de variation (2022) 25,50
Ratio max/min % Assurés-consommateurs (par arrondissement) 2,86
CONSOMMATION
Consommation annuelle (DDD) 61.154.473
Taux de recours en DDD (par 100.000 assurés) 533.257
% DDD délivrées hors INAMI (estimé) 25,18%
Consommation annuelle moyenne par Assuré-consommateur (DDD) 119,96
% Assurés-consommateurs > 3 fois la consommation moyenne 7,80%
Coefficient de variation (% Assurés-consommateurs) 2012-2014 14,75
Coefficient de variation (% Assurés-consommateurs) 2020-2022 18,80
Tendance 2012-2022 -1,01%
Tendance 2012-2019 -0,89%
Tendance 2019-2022 -1,28%
DÉPENSES DIRECTES (DDD)
Dépenses annuelles à charge de l’assurance 5.343.015 €
Dépenses moyennes annuelles par assuré 0,47
Quote-part moyenne de l’Assuré-consommateur 48,94%
Ratio max/min des dépenses par assuré (par arrondissement) 2,78
% Médicaments "bon marché" 99,33%
Tendance 2012-2022 -4,06%
Tendance 2019-2022 -3,56%


Sur ce tableau, quand un test statistique a été appliqué, les données qui montrent une différence significative sont affichées sur un fond jaune, sinon elles sont affichées sur un fond gris.

CODES (ATC-5) LIBELLÉS
R06AE DERIVES DE LA PIPERAZINE

Les codes mentionnés ci-dessus sont soit utilisés pour les taux et les dépenses, soit uniquement pour les dépenses. Nous vous invitons à vous référer au rapport complet pour plus d’informations.

Cliquez ci-dessous pour visualiser le graphique illustrant l’évolution de la répartition en volumes des codes ATC.

Antihistaminiques à usage systémique (2022)

1 ans et plus

2022

  • Codes ATCCodes ATC
  • Age Sexe CVAge, sexe et CV
  • Taux par sexeTaux par sexe
  • Taux Régime remboursementRégimes de remboursement
  • EvolutionTendances par régions
  • Rupture de tendancesRuptures de tendances
  • Dot PlotDot Plot
  • Funnel PlotFunnel plot
  • Consommations provincialesDDD par patient et par province
  • DDD patientQuantité par patient
  • CarteCarte de répartition
  • Bon marchéDDD Bon marché


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