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PRESCRIPTEURS
Prescripteurs principaux : Endocrinologie-diabétologie 41,28%
ASSURÉS-CONSOMMATEURS
% Assurés-consommateurs 1,45%
Âge médian 67 ans
Ratio max/min de l’âge médian (par arrondissement) 1,11
Pourcentage de femmes 46,11%
Ratio Régime préférentiel/Régime général 2,23
Coefficient de variation (2022) 11,91
Ratio max/min % Assurés-consommateurs (par arrondissement) 1,49
CONSOMMATION
Consommation annuelle (DDD) 77.536.556
Taux de recours en DDD (par 100.000 assurés) 673.710
% DDD délivrées hors INAMI (estimé) 2,32%
Consommation annuelle moyenne par Assuré-consommateur (DDD) 464,1
% Assurés-consommateurs > 3 fois la consommation moyenne 2,76%
Coefficient de variation 2013-2015 13,69
Coefficient de variation 2020-2022 15,18
Tendance 2013-2022 0,41%
Tendance 2013-2019 0,98%
Tendance 2019-2022 -0,71%
DÉPENSES DIRECTES (DDD)
Dépenses annuelles à charge de l’assurance 84.525.560 €
Dépenses moyennes annuelles par assuré 7,34
Quote-part moyenne de l’Assuré-consommateur 0,00%
Ratio max/min des dépenses par assuré (par arrondissement) 1,75
% Médicaments "bon marché" 29,74%
Tendance 2013-2022 -0,54%
Tendance 2019-2022 -3,31%


Sur ce tableau, quand un test statistique a été appliqué, les données qui montrent une différence significative sont affichées sur un fond jaune, sinon elles sont affichées sur un fond gris.

CODES (ATC-5) LIBELLÉS
A10AB INSULINES ET ANALOGUES INJECTABLES A ACTION RAPIDE
A10AC INSULINES ET ANALOGUES INJECTABLES A ACTION INTERMEDIAIRE
A10AD INSULINES ET ANAL. POUR INJ., A ACTION INTERMED. OU LONGUE + RAPIDE
A10AE INSULINES ET ANALOGUES INJECTABLES A ACTION LONGUE

Les codes mentionnés ci-dessus sont soit utilisés pour les taux et les dépenses, soit uniquement pour les dépenses. Nous vous invitons à vous référer au rapport complet pour plus d’informations.

Cliquez ci-dessous pour visualiser le graphique illustrant l’évolution de la répartition en volumes des codes ATC.

Insulines et analogues (2022)

Aucune sélection

2022

  • Codes ATCCodes ATC
  • Age Sexe CVAge, sexe et CV
  • Taux par sexeTaux par sexe
  • Taux Régime remboursementRégimes de remboursement
  • EvolutionTendances par régions
  • Rupture de tendancesRuptures de tendances
  • Dot PlotDot Plot
  • Funnel PlotFunnel plot
  • Consommations provincialesDDD par patient et par province
  • DDD patientQuantité par patient
  • CarteCarte de répartition
  • Bon marchéDDD Bon marché


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