PRESCRIPTEURS |
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Prescripteurs principaux : Médecins généralistes |
71,90% |
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ASSURÉS-CONSOMMATEURS |
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% Assurés-consommateurs |
23,34% |
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Âge médian |
50 ans |
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Ratio max/min de l’âge médian (par arrondissement) |
1,28 |
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Pourcentage de femmes |
55,03% |
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Ratio Régime préférentiel/Régime général |
0,95 |
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Coefficient de variation (2022) |
11,69 |
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Ratio max/min % Assurés-consommateurs (par arrondissement) |
1,55 |
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CONSOMMATION |
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Consommation annuelle (DDD) |
129.063.090 |
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Taux de recours en DDD (par 100.000 assurés) |
1.125.410 |
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% DDD délivrées hors INAMI (estimé) |
27,87% |
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Consommation annuelle moyenne par Assuré-consommateur (DDD) |
48,22 |
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% Assurés-consommateurs > 3 fois la consommation moyenne |
4,99% |
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Coefficient de variation (% Assurés-consommateurs) 2012-2014 |
9,63 |
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Coefficient de variation (% Assurés-consommateurs) 2020-2022 |
19,04 |
Tendance 2012-2022 |
-2,66% |
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Tendance 2012-2019 |
-2,36% |
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Tendance 2019-2022 |
-3,35% |
DÉPENSES DIRECTES (DDD) |
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Dépenses annuelles à charge de l’assurance |
36.115.069 € |
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Dépenses moyennes annuelles par assuré |
3,15 € |
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Quote-part moyenne de l’Assuré-consommateur |
13,90% |
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Ratio max/min des dépenses par assuré (par arrondissement) |
1,84 |
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% Médicaments "bon marché" |
85,18% |
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Tendance 2012-2022 |
-4,67% |
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Tendance 2019-2022 |
-4,98% |
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Sur ce tableau, quand un test statistique a été appliqué, les données qui montrent une différence significative sont affichées sur un fond jaune, sinon elles sont affichées sur un fond gris.
CODES (ATC-5) |
LIBELLÉS |
M01AB |
DERIVES DE L'ACIDE ACETIQUE ET SUBSTANCES APPARENTEES |
M01AC |
OXICAMS |
M01AE |
DERIVES DE L'ACIDE PROPIONIQUE |
M01AH |
COXIBS |
M01AX |
AUTRES ANTI-INFLAMMATOIRES/ANTIRHUMASTISMAUX NON STEROIDIENS |
Les codes mentionnés ci-dessus sont soit utilisés pour les taux et les dépenses, soit uniquement pour les dépenses. Nous vous invitons à vous référer au rapport complet pour plus d’informations.
Cliquez ci-dessous pour visualiser le graphique illustrant l’évolution de la répartition en volumes des codes ATC.

Codes ATC
Age, sexe et CV
Taux par sexe
Régimes de remboursement
Tendances par régions
Ruptures de tendances
Dot Plot
Funnel plot
DDD par patient et par province
Quantité par patient
Carte de répartition
DDD Bon marché
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