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PRESCRIPTEURS
Prescripteurs principaux : Médecins généralistes 73,49%
ASSURÉS-CONSOMMATEURS
% Assurés-consommateurs 11,33%
Âge médian 58 ans
Ratio max/min de l’âge médian (par arrondissement) 1,05
Pourcentage de femmes 65,94%
Ratio Régime préférentiel/Régime général 1,68
Coefficient de variation (2022) 11,56
Ratio max/min % Assurés-consommateurs (par arrondissement) 1,62
CONSOMMATION
Consommation annuelle (DDD) 370.498.700
Taux de recours en DDD (par 100.000 assurés) 3.219.236
% DDD délivrées hors INAMI (estimé) 1,48%
Consommation annuelle moyenne par Assuré-consommateur (DDD) 284,06
% Assurés-consommateurs > 3 fois la consommation moyenne 3,98%
Coefficient de variation 2013-2015 16,90
Coefficient de variation 2020-2022 13,38
Tendance 2013-2022 1,88%
Tendance 2013-2019 1,78%
Tendance 2019-2022 2,10%
DÉPENSES DIRECTES (DDD)
Dépenses annuelles à charge de l’assurance 84.045.028 €
Dépenses moyennes annuelles par assuré 7,30
Quote-part moyenne de l’Assuré-consommateur 21,90%
Ratio max/min des dépenses par assuré (par arrondissement) 1,50
% Médicaments "bon marché" 95,42%
Tendance 2013-2022 -5,44%
Tendance 2019-2022 -1,58%


Sur ce tableau, quand un test statistique a été appliqué, les données qui montrent une différence significative sont affichées sur un fond jaune, sinon elles sont affichées sur un fond gris.

CODES (ATC-5) LIBELLÉS
N06AA INHIBITEURS NON SELECTIFS DE LA RECAPTURE DE MONOAMINES
N06AB INHIBITEURS SELECTIFS DE LA RECAPTURE DE LA SEROTONINE
N06AG INHIBITEURS DE LA MONOAMINE OXYDASE DE TYPE A
N06AX AUTRES ANTIDEPRESSEURS

Les codes mentionnés ci-dessus sont soit utilisés pour les taux et les dépenses, soit uniquement pour les dépenses. Nous vous invitons à vous référer au rapport complet pour plus d’informations.

Cliquez ci-dessous pour visualiser le graphique illustrant l’évolution de la répartition en volumes des codes ATC.

Antidépresseurs (2022)

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2022

  • Codes ATCCodes ATC
  • Age Sexe CVAge, sexe et CV
  • Taux par sexeTaux par sexe
  • Taux Régime remboursementRégimes de remboursement
  • EvolutionTendances par régions
  • Rupture de tendancesRuptures de tendances
  • Dot PlotDot Plot
  • Funnel PlotFunnel plot
  • Consommations provincialesDDD par patient et par province
  • DDD patientQuantité par patient
  • CarteCarte de répartition
  • Bon marchéDDD Bon marché


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