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PRESCRIPTEURS
Prescripteurs principaux : Médecins généralistes 63,47%
ASSURÉS-CONSOMMATEURS
% Assurés-consommateurs 1,24%
Âge médian 74 ans
Ratio max/min de l’âge médian (par arrondissement) 1,09
Pourcentage de femmes 87,36%
Ratio Régime préférentiel/Régime général 1,77
Coefficient de variation (2022) 26,50
Ratio max/min % Assurés-consommateurs (par arrondissement) 3,19
CONSOMMATION
Consommation annuelle (DDD) 57.127.970
Taux de recours en DDD (par 100.000 assurés) 498.147
% DDD délivrées hors INAMI (estimé) 3,27%
Consommation annuelle moyenne par Assuré-consommateur (DDD) 402,76
% Assurés-consommateurs > 3 fois la consommation moyenne 4,36%
Coefficient de variation (% Assurés-consommateurs) 2012-2014 13,81
Coefficient de variation (% Assurés-consommateurs) 2020-2022 26,21
Tendance 2012-2022 -0,21%
Tendance 2012-2019 0,60%
Tendance 2019-2022 -2,07%
DÉPENSES DIRECTES (DDD)
Dépenses annuelles à charge de l’assurance 40.665.235 €
Dépenses moyennes annuelles par assuré 3,55
Quote-part moyenne de l’Assuré-consommateur 6,24%
Ratio max/min des dépenses par assuré (par arrondissement) 3,33
% Médicaments "bon marché" 27,43%
Tendance 2012-2022 -0,49%
Tendance 2019-2022 0,35%


Sur ce tableau, quand un test statistique a été appliqué, les données qui montrent une différence significative sont affichées sur un fond jaune, sinon elles sont affichées sur un fond gris.

CODES (ATC-5) LIBELLÉS
M05BA BIPHOSPHONATES
M05BB BIPHOSPHONATES, ASSOCIATIONS
M05BX AUTRES PREPARATIONS AFFECTANT LA MINERALISATION

Les codes mentionnés ci-dessus sont soit utilisés pour les taux et les dépenses, soit uniquement pour les dépenses. Nous vous invitons à vous référer au rapport complet pour plus d’informations.

Cliquez ci-dessous pour visualiser le graphique illustrant l’évolution de la répartition en volumes des codes ATC.

Préparations affectant la structure et la minéralisation de l'os (2022)

1 ans et plus

2022

  • Codes ATCCodes ATC
  • Age Sexe CVAge, sexe et CV
  • Taux par sexeTaux par sexe
  • Taux Régime remboursementRégimes de remboursement
  • EvolutionTendances par régions
  • Rupture de tendancesRuptures de tendances
  • Dot PlotDot Plot
  • Funnel PlotFunnel plot
  • Consommations provincialesDDD par patient et par province
  • DDD patientQuantité par patient
  • CarteCarte de répartition
  • Bon marchéDDD Bon marché


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