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PRESCRIPTEURS
Prescripteurs principaux : Médecins généralistes 77,03%
ASSURÉS-CONSOMMATEURS
% Assurés-consommateurs 3,38%
Âge médian 78 ans
Ratio max/min de l’âge médian (par arrondissement) 1,05
Pourcentage de femmes 46,77%
Ratio Régime préférentiel/Régime général 1,81
Coefficient de variation (2022) 16,88
Ratio max/min % Assurés-consommateurs (par arrondissement) 2,59
CONSOMMATION
Consommation annuelle (DDD) 95.480.224
Taux de recours en DDD (par 100.000 assurés) 832.573
% DDD délivrées hors INAMI (estimé) 2,37%
Consommation annuelle moyenne par Assuré-consommateur (DDD) 246,66
% Assurés-consommateurs > 3 fois la consommation moyenne 0,08%
Coefficient de variation (% Assurés-consommateurs) 2012-2014 20,15
Coefficient de variation (% Assurés-consommateurs) 2020-2022 10,14
Tendance 2012-2022 10,75%
Tendance 2012-2019 13,47%
Tendance 2019-2022 4,63%
DÉPENSES DIRECTES (DDD)
Dépenses annuelles à charge de l’assurance 246.151.760 €
Dépenses moyennes annuelles par assuré 21,46
Quote-part moyenne de l’Assuré-consommateur 5,99%
Ratio max/min des dépenses par assuré (par arrondissement) 1,48
% Médicaments "bon marché" NA
Tendance 2012-2022 31,43%
Tendance 2019-2022 6,54%


Sur ce tableau, quand un test statistique a été appliqué, les données qui montrent une différence significative sont affichées sur un fond jaune, sinon elles sont affichées sur un fond gris.

CODES (ATC-5) LIBELLÉS
B01AA ANTAGONISTES DE LA VITAMINE K
B01AE INHIBITEURS DE LA THROMBINE A ACTION DIRECTE
B01AF INHIBITEURS DIRECTS DU FACTEUR Xa

Les codes mentionnés ci-dessus sont soit utilisés pour les taux et les dépenses, soit uniquement pour les dépenses. Nous vous invitons à vous référer au rapport complet pour plus d’informations.

Cliquez ci-dessous pour visualiser le graphique illustrant l’évolution de la répartition en volumes des codes ATC.

Anticoagulants oraux (2022)

1 ans et plus

2022

  • Codes ATCCodes ATC
  • Age Sexe CVAge, sexe et CV
  • Taux par sexeTaux par sexe
  • Taux Régime remboursementRégimes de remboursement
  • EvolutionTendances par régions
  • Rupture de tendancesRuptures de tendances
  • Dot PlotDot Plot
  • Funnel PlotFunnel plot
  • Consommations provincialesDDD par patient et par province
  • DDD patientQuantité par patient
  • CarteCarte de répartition
  • Bon marchéDDD Bon marché


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