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PRESCRIPTEURS
Prestataires principaux : Médecins généralistes 76,65%
TAUX DE RECOURS
Consommation annuelle (DDD) 26.564.572
Taux de recours standardisé (par 100.000 assurés) 231.698
Consommation annuelle moyenne par patient (DDD) 139,67
% Assurés concernés 1,66%
% DDD délivrées hors INAMI 10,75%
% Patients avec consommation plus de 3 fois supérieure à la moyenne 7,05%
POPULATION
Âge médian 62 ans
Ratio max/min de l’âge médian (par arrondissement) 1,16
Pourcentage de femmes 53,28%
Ratio Régime préférentiel/Régime général 3,39
TENDANCES
Tendance 2011-2021 10,06%
Tendance 2011-2019 11,15%
Tendance 2019-2021 5,80%
VARIATIONS GEOGRAPHIQUES
Coefficient de variation 2011-2013 20,68
Coefficient de variation 2019-2021 17,88
Ratio max/min de consommation (DDD par 100.000 assurés, par région) 1,40
Ratio max/min de consommation (DDD par 100.000 assurés, par arrondissement) 2,14
DÉPENSES DIRECTES
Dépenses annuelles 16.835.484
Dépenses moyennes annuelles par assuré 1,47
Quote-part moyenne du patient 18,95%
Ratio max/min des dépenses par assuré (par région) 1,41
Ratio max/min des dépenses par assuré (par arrondissement) 1,94
% Médicaments "bon marché" 99,61%


Sur ce tableau, quand un test statistique a été appliqué, les données qui montrent une différence significative sont affichées sur un fond jaune, sinon elles sont affichées sur un fond gris.

CODES LIBELLÉS CODES LIBELLÉS ATC-5
N03AX12 GABAPENTINE AUTRES ANTIEPILEPTIQUES
N03AX16 PREGABALINE AUTRES ANTIEPILEPTIQUES

Les libellés sur fond bleu sont les médicaments qui existent sous le statut "bon marché".
Les codes mentionnés ci-dessus sont soit utilisés pour les taux et les dépenses, soit uniquement pour les dépenses. Nous vous invitons à vous référer au rapport complet pour plus d’informations.

Cliquez ici pour visualiser le graphique illustrant l’évolution de la répartition en volumes des codes ATC.

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2021

  • Codes ATCCodes ATC
  • Age Sexe CVAge, sexe et CV
  • Taux par sexeTaux par sexe
  • Taux Régime remboursementRégimes de remboursement
  • EvolutionTendances par régions
  • Rupture de tendancesRuptures de tendances
  • Dot PlotDot Plot
  • Funnel PlotFunnel plot
  • Consommations provincialesDDD par patient et par province
  • DDD patientQuantité par patient
  • CarteCarte de répartition
  • Bon marchéDDD Bon marché


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